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函数积分八:Lebesgue定理

定义1:零测集

\(B \subset \mathbb{R}^2\),如果对任意给定的\(\varepsilon > 0\),存在可数个闭矩形序列\(\{I_i\}(i=1,2,\cdots)\),使得
\[ B \subset \bigcup \limits_{i=1}^\infty I_i, \qquad \sum_{i=1}^\infty \sigma(I_i) < \varepsilon \]
则称\(B\)为(二维)零测集。定义中的闭矩形可以换成开矩形。

定义2:零面积集

\(B \subset \mathbb{R}^2\),如果对任意给定的\(\varepsilon > 0\),存在有限个闭矩形序列\(I_1, I_2, \cdots, I_m\),使得
\[ B \subset \bigcup \limits_{i=1}^m I_i, \qquad \sum_{i=1}^m \sigma(I_i) < \varepsilon \]
则称\(B\)为零面积集。定义中的闭矩形可以换成开矩形。

定理1

  1. 至多可数集是零测集;
  2. 至多可数个零测集的并是零测集;
  3. 有限个零面积集的并是零面积集;
  4. \(B\)为零面积集,必须且只需\(\bar B\)也是零面积集。
  5. 如果\(B\)是有界闭集,则\(B\)为零测集的充分必要条件是\(B\)为零面积集。

证:(1)(2)(3)易证,这里只证(4)(5)。
(4)的充分性。由于\(B \subset \bar B\),从而由定义可知,对于任意给定的\(\varepsilon > 0\),存在有限个闭矩形序列\(I_1, I_2, \cdots, I_m\)使得
\[ B \subset \bar B \subset \bigcup \limits_{i=1}^m I_i, \quad \sum_{i=1}^m \sigma(I_i) < \varepsilon \]
所以\(B\)是零面积集。
必要性。有定义知\(B \subset \bigcup \limits_{i=1}^m I_i\),而\(\bigcup \limits_{i=1}^m I_i\)是闭集,从而\(\bar B \subset \bigcup \limits_{i=1}^m I_i\),在由定义可知,\(\bar B\)是零面积集。
(5)的充分性由定义2显然得出。
必要性。可知\(B\)是紧致集而且是零测集,从而对任意给定的\(\varepsilon > 0\),存在开矩形序列\(\{I_i\}\),使得
\[ B \subset \bigcup \limits_{i=1}^\infty I_i, \qquad \sum_{i=1}^\infty \sigma(I_i) < \varepsilon \]
点列极限六的定理2可知,从\(\{I_i\}\)中可以选取有限个开矩形仍能覆盖住\(B\),这些开矩形的面积和自然小于\(\varepsilon\),从而\(B\)是零面积集。

Q.E.D.

定义3

设集合\(B \subset \mathbb{R}^2, f: B \to \mathbb{R}\)有界。对任何\(\boldsymbol{x} \in B\)\(r > 0\),令\(I_{x,r} = B \cap B_r(\boldsymbol{x})\)。用\(\omega_f(\boldsymbol{x}, r)\)表示\(f\)\(I_{r,\boldsymbol{x}}\)上的振幅。令
\[ \omega_f(\boldsymbol{x}) = \lim \limits_{r \to 0^+} \omega_f(\boldsymbol{x}, r) \]
称之为函数\(f\)在点\(\boldsymbol{x}\)处的振幅。

定理2

函数\(f\)\(I_{r, \boldsymbol{x}}\)上的振幅
\[ \omega_f(\boldsymbol{x}, r) = \sup \{ |f(\boldsymbol{y}_1) - f(\boldsymbol{y}_2)|: \boldsymbol{y}_1,\boldsymbol{y}_2 \in I_{\boldsymbol{x}, r} \} \]

证:与函数积分四的定理2证明方法一样。

Q.E.D.

定理4

设集合\(B \subset \mathbb{R}^2\),函数\(f\)在点\(\boldsymbol{x} \in B\)处连续的充分必要条件是\(\omega_f(\boldsymbol{x}) = 0\)

证:与函数积分四的定理4证明方法一样。

定理5

\(I\)是一个矩形,对\(\delta < 0\), 记
\[ D_\delta = \{ \boldsymbol{x} \in I: \omega_f(\boldsymbol{x}) \ge \delta \} \]
\(D(f)\)表示\(f\)在矩形\(I\)上不连续点的全体,那么有
\[ \displaystyle D(f) = \bigcup_{n=1}^\infty D_{1/n} \]

证:与函数积分四的定理5证明方法一样。

定理6

\(f\)是定义在有限闭矩形\(I\)上的函数,如果存在一列开矩形\(I_j(j=1,2,\cdots)\)使得\(\displaystyle D(f) \subset \bigcup \limits_{j=1}^\infty I_j\),记\(K = I \backslash \bigcup \limits_{j=1}^\infty I_j\),那么对任意的\(\varepsilon > 0\),一定存在\(\delta > 0\),当\(\boldsymbol{x} \in K, \boldsymbol{I}\)\(\Vert \boldsymbol{x} - \boldsymbol{y} \Vert < \delta\)时,有\(|f(\boldsymbol{x}) - f(\boldsymbol{y})| < \varepsilon\)

证:与函数积分四的定理6证明方法一样。

定理7:Lebesgue

设函数\(f\)在闭矩形\(I\)上有界,那么\(f\)\(I\)上Riemann可积的充分必要条件是\(f\)\(I\)的全体不连续点组成的集\(D(f)\)是零测集。

证:必要性。由定理5可知,要证明\(D(f)\)是零测集,只需证明\(D_{1/n}\)是零测集,由于\(f\)\(I\)上可积,从而对任意的\(\varepsilon > 0\),存在\(I\)的一个分割\(\pi = \{ I_1, I_2, \cdots, I_m \}\),使得
\[ \sum_{i=1}^m \omega_i \sigma(I_i) < \frac{\varepsilon}{n} \tag{1} \]
\(E_n = D_{1/n} \backslash l(\pi)\),这里\(l(\pi)\)\(\pi\)的分割线所构成的集合,易知\(l(\pi)\)是一个零面积集,从而只要证明\(E_n\)是零测集即可。由于\(\displaystyle I \backslash l(\pi) = \bigcup_{i=1}^m I_i\),这里\(I_i(i=1,2,\cdots,m)\)都是开矩形,所以
\[ E_n = D_{1/n} \cap (\bigcup_{i=1}^m I_i) \subset \{I_i: I_i \cap D_{1/n} \ne \varnothing \} \]
表明\(E_n\)被一列开区间的并所覆盖,这一列矩形每一个都含有\(D_{1/n}\)中的点,任取\(\boldsymbol{\alpha} \in D_{1/n} \cap I_i\),则必能取到充分小的\(r\),使得\(B_r(\boldsymbol{\alpha}) \in I_i\),用\(\omega_i\)\(\omega_f(\boldsymbol{\alpha}, r)\)分别记\(f\)\(I_i\)\(B_{r}(\alpha)\)上的振幅,那么
\[ \omega_i \ge \omega_f(\boldsymbol{\alpha}, r) \ge \omega_f(\boldsymbol{\alpha}) \ge \frac{1}{n} \tag{2} \]
如果用\(\sum \nolimits^\prime\)表示对那些满足\(D_{1/n} \cap I_i \ne \varnothing\)\(i\)求和,那么由式(1)和式(2)可得
\[ \frac{\varepsilon}{n} > \sum_{i=1}^m \omega_i \sigma(I_i) \le \sum \nolimits^\prime \omega_i \sigma(I_i) \ge \frac{1}{n} \sum \nolimits^\prime \sigma(I_i) \]

\[ \sum \nolimits^\prime \sigma(I_i) < \varepsilon \]
这正好说明\(E_n\)是一个零面积集,所以\(D_{1/n}\)是零测集。
充分性。设\(D(f)\)是一个零测集,从而对任意给定的\(\varepsilon > 0\),存在一列开矩形\(J_i(i=1,2,\cdots)\),使得
\[ D(f) \subset \bigcup_{i=1}^\infty J_i \qquad \sum_{i=1}^\infty \sigma(J_i) < \frac{\varepsilon}{2\omega} \]
这里\(\omega\)\(f\)\(I\)上的振幅。令
\[ K = I \backslash \bigcup \limits_{i=1}^\infty J_i \]
定理6可知,对上述的\(\varepsilon > 0\),存在\(\delta > 0\),使得当\(\boldsymbol{x} \in K, \boldsymbol{y} \in I\),且\(\Vert \boldsymbol{x} - \boldsymbol{y} \Vert < \delta\)时,有
\[ |f(\boldsymbol{x}) - f(\boldsymbol{y})| < \frac{\varepsilon}{4\sigma(I)} \]
现取分割\(\pi = \{ I_1, I_2, \cdots, I_m\}\),使得\(\Vert \pi \Vert < \delta\),令
\[ \sum_{i=1}^m \omega_i \sigma(I_i) = \sum \nolimits_1 \omega_i \sigma(I_i) + \sum \nolimits_2 \omega_i \sigma(I_i) \]
其中\(\sum \nolimits_1\)表示对\(K\)\(I_i\)相交的那些\(i\)求和,\(\sum \nolimits_2\)表示对\(K\)\(I_i\)不相交的那些\(i\)求和。对\(\sum \nolimits_1\)中的项,因为\(K \cap I_i \ne \varnothing\),任取\(\boldsymbol{y}_i \in K \cap I_i\),则
\[ \begin{aligned} \omega_i & = \sup\{ |f(\boldsymbol{z}_1) - f(\boldsymbol{z}_2)|: \boldsymbol{z}_1, \boldsymbol{z}_2 \in I_i \} \\ & \le \sup \{ |f(\boldsymbol{z}_1) - f(\boldsymbol{y}_i)| + |f(\boldsymbol{z}_2) - f(\boldsymbol{y}_i) |: \boldsymbol{z}_1, \boldsymbol{z}_2 \in I_i, \boldsymbol{y}_i \in K \cap I_i \} \\ & \le \frac{\varepsilon}{2\sigma(I)} \end{aligned} \]
从而
\[ \sum \nolimits_1 \omega_i \sigma(I_i) \le \frac{\varepsilon}{2\sigma(I)} \sigma(I) = \frac{\varepsilon}{2} \tag{3} \]
\(\sum \nolimits_2\)中的项,由于\(K \cap I_i = \varnothing\)吗,所以当\(\boldsymbol{x} \in I_i\)\(\boldsymbol{x} \notin K\),从而\(\displaystyle \boldsymbol{x} \in \bigcup_{i=1}^\infty J_i\),即\(I_i \subset \bigcup \limits_{i=1}^\infty J_i\),所以
\[ \sum \nolimits_2 \sigma(I_i) \le \sum_{i=1}^\infty \sigma(J_i) < \frac{\varepsilon}{2\omega} \]
从而
\[ \sum \nolimits_2 \omega_i \sigma(I_i) \le \omega \sum \nolimits_2 \sigma(I_i) < \frac{\varepsilon}{2} \tag{4} \]
由式(3)和式(4)可知,
\[ \sum_{i=1}^m \omega_i \sigma(I_i) < \varepsilon \]
所以\(f\)\(I\)上可积。

Q.E.D.

定理8

设函数\(f: I \to \mathbb{R}\)有界。如果集合\(B = \{\boldsymbol{x} \in I, f(\boldsymbol{x}) \ne 0 \}\)为一零面积集,那么\(f\)\(I\)上可积,并且
\[ \int_I f \mathrm{d} \sigma = 0 \]

证:显然\(I^\circ \backslash \overline B\)中的点都是\(f\)的连续点,从而\(D(f) \subset \partial I \cup \overline B\),而\(\partial I\)\(\overline B\)都是零面积集(\(I\)是有界闭矩形,要证明\(\partial I\)是零面积集,即证明线段是零面积集,这里略证),从而\(D(f)\)是零测集,所以\(f\)\(I\)上可积。对于\(I\)的任一分割\(\pi = \{ I_1, I_2, \cdots, I_k \}\),由于\(\overline B\)是零面积集,那么对任何子矩形\(I_i\),比如存在点\(\boldsymbol{\xi}_i \in I_i\),使得
\(f(\boldsymbol{\xi}_i) = 0\),从而Riemann和
\[ \sum_{i=1}^k f(\boldsymbol{\xi_i}) \sigma(I_i) = 0 \]
由积分的存在性可知
\[ \int_I f \mathrm{d} \sigma = 0 \]

Q.E.D.

定理9

设函数\(f, g\)\(I\)上有界,且集合\(B = \{ \boldsymbol{x} \in I, f(\boldsymbol{x}) \ne g(\boldsymbol{x}) \}\)为一个零面积集,那么若\(f\)\(g\)有一个在\(I\)可积,则另一个也在\(I\)上可积,并且
\[ \int_I f \mathrm{d} \sigma = \int_I g \mathrm{d} \sigma \]

证:不妨设\(g\)\(I\)上可积,零\(h = f - g\),由定理8可知,\(h\)\(I\)上可积,且
\[ \int_I h \mathrm{d} \sigma = 0 \]
从而
\[ \int_I f \mathrm{d} \sigma = \int_I h \mathrm{d} \sigma + \int_I g \mathrm{d} \sigma = \int_I g \mathrm{d} \sigma \]

Q.E.D.