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函数导数三:极值定义与微分中值定理

定义1:极值

设函数\(f: (a,b) \to \mathbb{R}\),如果对点\(x_0 \in (a, b)\),存在\(\delta > 0\),使得\(\Delta = (x_0 - \delta, x_0 + \delta) \subset (a,b)\),且当\(x \in \Delta\)时,有\(f(x_0) \ge f(x)\),则称\(f(x_0)\)\(f\)\((a,b)\)上的极大值,\(x_0\)称为极大值点。类似地,可以定义\(f\)\((a,b)\)上的极小值和极小值点。极小值和极大值统称为极值,而极小值点和极大值点统称为极值点。

定理1:Fermat

若函数\(f\)在其极值点\(x_0 \in (a,b)\)处可导,则必有\(f^\prime(x) = 0\)

证:不妨设\(f(x_0)\)时极大值,由极大值点的定义可知,存在\(\delta > 0\),使得当\(x \in (x_0 - \delta, x_0 + \delta)\),有\(f(x_0) > f(x)\)。从而,当\(x \in (x_0 - \delta, x_0)\)时,有
\[ \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \ge 0 \]
而当\(x \in (x_0, x_0+\delta)\),又有
\[ \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} \le 0 \]
由于\(f^\prime(x)\)存在,因此\(f_-^{\prime}(x)\)\(f_+^{\prime}(x)\)都存在,且相等。从而在以上两个不等式中分别令\(x \to x_0^-, x \to x_0^+\),得
\[ f_-^{\prime}(x_0) \ge 0 \qquad f_+^{\prime}(x) \le 0 \]
因此必有\(f^\prime(x) = 0\)

Q.E.D.

定义2:驻点

满足\(x_0 \in (a,b)\)\(f^\prime(x_0) = 0\)的点\(x_0\)称为函数\(f\)的一个驻点。

定理2:Rolle

设函数\(f\)\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)内可导,且\(f(a) = f(b)\),那么存在一点\(\xi \in (a,b)\),使得\(f^\prime(\xi) = 0\)

证:闭区间\([a,b]\)上的连续函数\(f\)取到最小值和最大值分别记为\(m\)\(M\)。如果\(m = M\),那么\(f\)时常值函数,这时\(f^\prime = 0\),因此\((a,b)\)上任意一点都可为所求的点。若\(M > m\),由于\(f(a) = f(b)\),则\(m, M\)至少有一个时\(f\)在内点\(\xi \in (a,b)\)上所取得的。这时\(\xi\)为一个极值点,由定理1可知\(f^\prime(\xi) = 0\)

Q.E.D.

定理3

设函数\(f\)\(\lambda\)\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)内可导,且\(\lambda(a) = 1,\lambda(b) = 0\),则必存在一点\(\xi \in (a,b)\)使得
\[ f^\prime(\xi) = \lambda^\prime(\xi)(f(a) - f(b)) \]

证:构造函数
\[ \varphi(x) = f(x) - (\lambda(x)f(a) + (1 - \lambda(x))f(b)) \]
可知\(\varphi(a) = \varphi(b) = 0\)。因此函数\(\varphi\)满足Rolle定理条件,从而存在一点\(\xi \in (a,b)\)使得\(\varphi^{\prime}(\xi) = 0\),由于
\[ \varphi^\prime(x) = f^\prime(x) - \lambda^\prime(x)(f(a) - f(b)) \]
\(\xi\)代入上式,得
\[ f^\prime(\xi) = \lambda^\prime(\xi)(f(a) - f(b)) \]

Q.E.D.

定理4:Lagrange

设函数\(f\)\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)内可导,则存在\(\xi \in (a,b)\)使得
\[ \frac{f(a) - f(b)}{a - b} = f^\prime(\xi) \]

证:在定理3中取
\[ \lambda (x) = \frac{b-x}{b-a} \quad (a \le x \le b) \]
即可得。

Q.E.D.

定理5

设函数\(f\)与在\([a,b]\)上连续,在\((a,b)\)内可导,则函数\(f\)\([a,b]\)上为常数的充分必要条件是\(f^\prime = 0\)

证:必要性易证。充分性:设\(f^\prime = 0\),任取\(x_1,x_2 \in [a,b]\),且\(x_1 < x_2\),那么存在\(\xi \in (x_1,x_2)\),使得
\[ f(x_2) - f(x_1) = f^\prime(\xi) (x_2 - x_1) \]
由于\(f^\prime(\xi) = 0\),从而\(f(x_2) = f(x_1)\)

Q.E.D.

定理6:Cauchy

设函数\(f\)\(g\)在区间\([a,b]\)上连续,在区间\((a,b)\)内可导,且当\(x \in (a,b)\)时,\(g^\prime(x) \ne 0\),这时必存在一点\(\xi \in (a,b)\),使得
\[ \frac{f(a) - f(b)}{g(a) - g(b)} = \frac{f^\prime(\xi)}{g^\prime(\xi)} \]

证:在定理3中取
\[ \lambda (x) = \frac{g(b) - g(x)}{g(b) - g(a)} \quad (a \le x \le b) \]
即可得。

Q.E.D.

定理7:Darboux

如果\(f\)\([a,b]\)上可导,那么:
(1)导函数\(f^\prime\)可以取到\(f^\prime(a)\)\(f^\prime(b)\)之间的一切值。
(2)\(f^\prime\)无第一类间断点。

证:(1)先证明:如果\(f^\prime(a)f^\prime(b) < 0\),那么必有\(\xi \in (a,b)\),使得\(f^\prime(\xi) = 0\)。不妨设\(f^\prime(a) > 0, f^\prime(b) < 0\)。由于
\[ f^\prime(a) = \lim\limits_{x\to a^+} \frac{f(x) - f(a)}{x - a} > 0 \]
所以存在\(\delta_1 > 0\),当\(x \in (a, a+\delta_1)\)时,\(\dfrac{f(x) - f(a)}{x - a} > 0\),由于\(x > a\),所以\(f(x) > f(a)\)。同理可知存在\(\delta_2 > 0\),当\(x \in (b - \delta_2, b)\)时,\(f(x) > f(b)\),表明\(f(a),f(b)\)都不是\(f\)\([a,b]\)上的最大值,从而必存在\(\xi \in (a,b)\),使得\(f^\prime(\xi) = 0\)

现在设\(f^\prime(a) < f^\prime(b)\),任取介于\(f^\prime(a)\)\(f^\prime(b)\)之间的值\(\gamma\),即
\[ f^\prime(a) < \gamma < f^\prime(b) \]
\(F(x) = f(x) - \gamma x\),那么\(F^\prime(x) = f^\prime(x) - \gamma\),可知\(F^\prime(a)F^\prime(b) < 0\),从而利用上面所证的结论可知,存在\(\xi \in (a,b)\),使得\(F^\prime(\xi) = 0\),即
\[ f^\prime(\xi) = \gamma \]

(2)用反证法。如果\(x_0\)\(f^\prime\)的一个第一类间断点,那么\(f^\prime(x_0+)\)\(f^\prime(x_0-)\)都存在,于是由定理4可得
\[ f^\prime(x_0) = f_+^\prime(x_0) = \lim\limits_{x \to x_0+} \frac{f(x) - f(x_0)}{x - x_0} = \lim\limits_{x \to x_0^+} \frac{f^\prime(\xi_+)(x-x_0)}{x - x_0} = \lim\limits_{x \to x_0^+} f^\prime(\xi_+) \]

其中\(\xi_+ \in (x_0, x)\)。由于当\(x \to x_0^+\)\(\xi_+ \to x_0^+\),且已知\(f^\prime(x_0+)\)存在,所以得
\[ f^\prime(x_0) = f^\prime(x_0+) \]

同理可证\(f^\prime(x_0) = f^\prime(x_0-)\)。由此可知\(f^\prime\)\(x_0\)处连续,这与\(x_0\)\(f^\prime\)的间断点矛盾。

Q.E.D.