描述
该题来自于力扣第一题
给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
分析
如果原数组已经排好了序，这时可以使用左右双指针法，空间复杂度为\(O(1)\)，时间复杂度为\(O(n)\)；
但这里原数组无序，要想依然达到\(O(n)\)的时间复杂度，关键在于如何使用\(O(1)\)的时间复杂度在数组中查找元素并获取下标，这时自然会想到使用hash存储。
所以基本思路为：将原始数组存储为HashMap，之后只需遍历数组元素并查询数组中是否存在(目标值\(-\)元素值)的元素，如果存在取出相应下标即可。此时空间复杂度为\(O(n)\)，时间复杂度为\(O(n)\)。
代码
python3
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| class Solution:
def twoSum(self, nums, target):
item_idx_map = {}
for i in range(len(nums)):
j = item_idx_map.get(target - nums[i], None)
if j is not None:
return [i, j]
else:
item_idx_map[nums[i]] = i
return []
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| #include<vector>
#include<unordered_map>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
auto j = map.find(target - nums[i]);
if (j != map.end()) {
return {j->second, i};
}
else
map[nums[i]] = i;
}
return {};
}
};
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| import java.util.HashMap;
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for(int i = 0; i < nums.length; i++){
if(map.containsKey(target - nums[i])){
return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
}
else {
map.put(nums[i], i);
}
}
return new int[]{};
}
}
|